Llm-ohjelmointi
LLM-ohjelmointi
Sweep AI: Tiketistä vetopyyntöön -automaatio julkisissa repositorioissa
Sweepin perustivat William Zeng ja Kevin Lu (molemmat entisiä Roblox-insinöörejä) Y Combinatorin kautta vuonna 2023 (). Se on suunniteltu tiimeille...
Llm-ohjelmointi
LLM-ohjelmointi tarkoittaa suurten kielimallien, kuten GPT-tyyppisten mallien, käyttämistä ohjelmistokehityksessä ja sovelluksissa. Siinä suunnitellaan, miten malli saa syötteen, miten se vastaa ja miten sen vastauksia muokataan tai rajoitetaan haluttuihin käyttötapauksiin. Työhön kuuluu API-yhteyksien rakentamista, kehotteiden (promptien) muotoilua, mallin hienosäätöä ja mallin tuottamien vastausten arviointia. LLM-ohjelmointi huomioi myös rajoitukset kuten kontekstin pituuden, kustannukset ja mallin virheellisen tiedon riskiä. Hyvin toteutettuna se voi automatisoida tekstinluontia, asiakaspalvelua, koodin kirjoittamista tai tiedonhakua. Tärkeää on myös turvallisuus: pitää suunnitella, miten estetään sensitiivisen tiedon vuotaminen tai sopimattoman sisällön syntyminen. Lisäksi järjestelmää pitää valvoa ja päivittää, koska mallit ja niiden käytännöt kehittyvät nopeasti. LLM-ohjelmointi on siksi sekä tekninen että eettinen haaste, mutta oikein käytettynä se voi merkittävästi lisätä tehokkuutta ja luoda uusia palveluita.
Hanki uusia tekoälykoodauksen tutkimuksia ja podcast-jaksoja
Tilaa saadaksesi uusia tutkimuspäivityksiä ja podcast-jaksoja tekoälykoodaustyökaluista, tekoälysovellusrakentajista, koodittomista työkaluista, fiiliskoodauksesta ja verkkotuotteiden rakentamisesta tekoälyn avulla.